Lead Data Analyst

Санкт-Петербург

В разработке нам очень близок data-driven подход. Ключевые решения мы принимаем на основе данных, аналитики, метрик и другой статистики. В результате получаются те продукты, которые от нас хотят и ждут игроки.

Сейчас мы ищем опытного Lead Data Analyst, который возглавит направление аналитики, станет ментором и наставником для команды. Ты сможешь реализовать лидерские качества, будешь отстраивать процессы и формировать стратегии для развития своего отдела, а также возьмешь на себя приоритетные задачи и принятие решений по проекту.


ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • лидировать направления аналитики;
  • брать на себя решение наиболее сложных или приоритетных для бизнеса задач;
  • менторить команду, помогать в нахождении оптимальных решений для задач;
  • помогать декомпозировать задачи;
  • улучшать аналитические подходы в команде;
  • следить за аналитическими трендами в индустрии и предлагать новые решения;
  • повышать культуру работы с аналитикой у заказчиков;
  • принимать инфраструктурные решения, например, какую аналитическую систему выбрать для продукта.

МЫ ОЖИДАЕМ, ЧТО У ТЕБЯ ЕСТЬ:

  • опыт работы на позициях Lead Data Analyst, Marketing Data Analyst, Product Data Analyst, Game Data Analyst и т.п. от 3-х лет;
  • опыт работы с большими объемами данных и аналитическими системами;
  • понимание бизнес и продуктовых метрик, знание статистики, стат. методов и применение их в бизнес задачах;
  • опыт подготовки, проведения и анализа A/B-тестов;
  • хорошее знание SQL;
  • опыт анализа данных на Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д);
  • опыт работы с системами для построении отчетной документации (Tableau / Power BI / Data Studio / Redash и т.д.);
  • умение работать с GitHub / GitLab / Bitbucket;
  • опыт работы с Jira / Confluence / Asana / Trello;
  • знание английского на уровне B2 и выше для взаимодействия с внешними партнерами.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • опыт работы в геймдеве;
  • работа в схожей позиции в качестве лидера направления от 1,5 лет;
  • опыт работы с аналитическими DWH на базе колоночных БД — BigQuery / Redshift / ClickHouse / Vertica и т. д.;
  • знакомство с Airflow / Luigi;
  • опыт в написании скриптов / пайплайнов на Python;
  • опыт применения машинного обучения для решения бизнес-задач.

ПОЧЕМУ У НАС КРУТО РАБОТАТЬ:

  • гибкий график, работа из любой точки мира или в нашем просторном офисе в Санкт-Петербурге;
  • зарплата, привязанная к доллару и защищенная от валютных колебаний;
  • оплачиваемые отпуска и больничные, а также 5 sick days в год;
  • ДМС (в том числе и для родственников), оплата фитнеса, льготные условия на занятия английским языком и другие персональные подарки и бенефиты;
  • корпоративная техника и необходимые для работы гаджеты;
  • компенсация внешнего обучения и курсов, а также посещение профессиональных конференций;
  • внутреннее обучение: круглые столы, лекции, воркшопы;
  • активная корпоративная жизнь: квизы, спортивные марафоны, конкурсы, кибертурниры и многое другое.



Напишите нам

Уведомление

Этот сайт или его инструменты обрабатывают персональные данные (данные браузера, IP-адреса) и используют файлы cookie или другие идентификаторы, которые необходимы для его полноценного функционирования как определено в политике использования файлов cookie. Вы соглашаетесь на использование файлов cookie или других идентификаторов, закрывая это уведомление, прокручивая страницу, щелкая ссылку или кнопку на сайте или продолжая использовать сайт иначе.
Подробнее

К сожалению, браузер, которым вы пользуйтесь, устарел и не позволяет корректно отображать сайт. Пожалуйста, установите любой из современных браузеров, например:

Google Chrome Firefox Safari